jmoordb
  • Introduction
  • Overview
    • Copyleft
    • Prefacio
    • Creditos
    • Autor
    • Introduccion
  • Capitulo 1
    • Capítulo 1. Jmoordb
      • Base de Datos NoSQL
      • Esquema jmoordb
      • MongoDB
        • Instalar desde repositorio
        • Instalar MongoDB desde zip
        • Instalar Mongodb con Docker
        • Crear archivo mongodb.conf
        • Crear usuario de la base de datos
        • Conectarse a la base de datos con usuario y password
        • Optimizar MongoDB
        • Seguridad mongodb
      • OrientDB
      • Couchbase
      • Dependencias
      • MongoClientProvider
      • CouchbaseClientProvider
      • Bean Validation
      • Clases Internas
        • JmoordbNotifications.java
      • Interfaces
      • Configuracion del stack
      • Conexion a Base de datos
      • Conexión mediante Microservicios
  • Capitulo 2
    • Capítulo 2. Entidades y Repository
      • Entity
      • Anotaciones
      • Documento Embebido
      • Documento Embebido como Historial
      • Embebido con List de Referenciado
      • Documento Referenciado
      • Repository MongoDB
      • Repository Couchbase
      • Save
      • Update
      • Delete
      • Repository
  • Capitulo 3
    • Capítulo 3. Búsquedas
      • Búsquedas findById
      • findBySecondaryKey()
      • isFoundBySecondaryKey()
      • Busquedas find
      • Busquedas @Embedded
      • Busquedas @Referenced
      • Busquedas findAll
      • Búsquedas findBy
      • Busquedas findPagination
      • Busquedas findFirst
  • Capitulo Llaves primarias y secundarias
    • Capitulo Llaves primarias y secundarias
    • List<FieldBeans> fieldsOfBean()
    • Autoincrementable
  • Capitulo UserInfo
    • Capitulo UserInfo
  • Capitulo Profiles
    • Capitulo Profiles
  • Capitulo 4
    • Capitulo 4. Busquedas avanzadas
      • Buscar y actualizar automaticamente
      • Autoincrementable secundarios
      • Búsquedas Expresiones Regulares (Patrones Like)
      • Búsquedas por Texto findText
      • Busquedas con Helpers
      • Busquedas con Filter and Pagination
      • Full Text Search service
      • Busqueda entre enteros filterBetweenInteger
      • Busquedas en Rango de Doubles
      • Shell
  • Capitulo 5. Búsqueda en Documentos Embebidos
    • Capitulo 5. Búsqueda en Documentos Embebidos
      • Buscar elemento en un List<> Embebido/Referenciado
      • Filtros entre fechas en List<entity> embebidos
  • Capitulo 6. Busquedas en Fechas
    • Capitulo 6. Busquedas en Fechas
      • Busqueda entre Fechas filterBetweenDate()/filterBetweenDateWithoutHours()
      • betweendateWithFilter
      • Búsquedas por Día filterDayWithoutHour()
      • Disponible entre dos fechas en rangos de fechas inicial y final
      • Autocomplete disponibles en base a rango de dos fechas seleccionadas
      • Autocomplete en rangos de fechas excluyendo el mismo entity
      • Utilidades para Fechas
  • Capitulo 7 Aggregation
    • Capitulo 7 Aggregation
      • Introduccion Aggregation
      • Ejemplo $match
      • Ejemplo $group
      • Ejemplo $match, $group combinado
      • Ejemplo $lookup
      • Aggregation en ;MongoDB
  • Capitulo 8
    • Capitulo 8. Utilidades Bases datos
      • Restaurar base datos
      • internalQueryExecMaxBlockingSortBytes
      • Statistics
      • count
      • sizeOfPage
      • Indices
      • Crear Indice Primario
      • Lista de colecciones
      • Crear una coleccion
      • Eliminar una coleccion
      • Convertir Entity a documento
      • Eliminar base datos
      • Desconectar
      • Agregar campo a todos los documentos
      • ListOfPage
      • Importar un json a MongoDB
      • Migrar desde MySQL a MongoDB
      • updateOne
      • updateMany
      • Copiar base de datos
      • Migrar desde un archivo sql a mongodb
      • Cambiar el nombre de un campo
      • Exportar a csv
      • update field
      • Ver listado de colecciones
      • Eliminar un campo
      • Incrementar valor de campos
      • Tipos enteros
      • Agrupar y contar
      • iterate Cursor
      • Estadisticas
      • SQL vs MongoDB
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      • Crear colleccion
      • Combinar bases de datos
      • sortConstructor
      • filterEQBuilder
      • documentToJson/jsonToDocument
      • Renombrar base de datos
      • Consultas $ne
      • Consulta entre Fechas
      • Consultas And
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      • Contar registros complejos
      • Agregar un campo en una consulta compleja
      • Actualizacion compleja
      • Actualizar enteros mediante or
  • Capitulo 9 ACID Transactions Aun no implementado
    • Capitulo 9 ACID Transactions
      • ejemplos ACID
  • Capitulo 10. Bases datos sin esquema
    • Capitulo 10. Bases datos sin esquema
      • Insertar, Actualizar, Eliminar
  • Capítulo 11
    • Capitulo 11. Aplicación Java SE MongoDB
      • Base de datos
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      • Clase MongoClientProvider
      • Clase Entity
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      • Clase Controller
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  • Capítulo 12
    • Capítulo 12 Java EE
      • Proyecto Maven Web
      • Dependencias web
      • Clase MongoClientProvider Web
      • Entity Web
      • Interfaces Web
      • Repository Web
      • Controller Web
      • Pagina Web
  • Capitulo 13. Couchbase
    • Capitulo 13 Couchbase
      • Base datos couchbase
      • Entity Couchbase
      • Dependencias Maven Couchbase
      • Couchabase Provider para el Ejemplo Couchbase
      • Repository Couchbase
      • Controller Couchbase
  • Capitulo 14 Auditoria
    • Capitulo 14 Auditoria
      • Introduccion
      • Implementación Repository de Auditoria
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    • Referencias
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  • Ejemplos MongoDB:
  • Count con FILTER

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  1. Capitulo 8
  2. Capitulo 8. Utilidades Bases datos

count

Devuelve el numero de documentos en una colección.

Sintaxis:

Método

Base datos NoSQL

Integer count(Document... doc)

MongoDB

Integer count(Filter filter)

MongoDB

Parámetros:

Document... doc: Es opcional y se utiliza cuando deseamos contar documentos en base a una determinada condición.

Ejemplos MongoDB:

Contamos con el documento

{

     "_id" : ObjectId("58841d5ab2a08a0eabd8a85b"),

    "idcontinente" : "xe",

    "continente" : "Xte",

    "planetas" : {

            "idplaneta" : "marte"

    }

 }
{

    "_id" : ObjectId("58842978b2a08a13cb01a599"),

    "idcontinente" : "am",

    "continente" : "America",

    "planetas" : {

            "idplaneta" : "tierra"

    }
}

{

    "_id" : ObjectId("58842a4db2a08a0b431541f5"),

    "idcontinente" : "xe",

    "continente" : "Xet",

    "planetas" : {

            "idplaneta" : "marte"

     }
}
  • Cuenta todos los documentos de la coleccion

Integer n = continentesRepository.count();

Resultado: 3
  • Contar los elementos en base a un filtro

Integer n = continentesRepository.count(new Document("idcontiente","am");

Resultado:1
  • Contar documentos referenciados

Cuenta la cantidad de documentos en la colección continentes que pertenecen al planeta tierra. En documentos referenciados.

Integer n = continentesRepository.count(new Document("planetas",new Document("idplaneta","tierra")));

Resultado: 2
  • Contar documentos embebidos

Si se tiene un documento embebido que se usa en el beans @Embedded se debe indicar el filtro en base al formato colección.atributo,valor. Para filtrar por planetas usamos : "planetas.idplaneta","marte"

Continentes:

{ "_id" : ObjectId("58842f11b2a08a171396fc00"),

"idcontinente" : "af",

"continente" : "Africa",

"planetas" : {

"idplaneta" : "marte",

"planeta" : "Marte"
} }

Entity

@Getter
@Setter
public class Continentes {
  @Id
  private String idcontinente;
  private String continente;
  @Embedded
  private Planetas planetas;
}

Controller

Integer n = continentesRepository.count(new Document("planetas.idplaneta", "marte")) ;

Resultado: 1
  • Contar en una lista de documentos embebido

Deseamos buscar los documentos de continentes en el que este embebido el planeta marte en cualquiera de sus documentos embebidos.

db.continentes.find().pretty()                                                                                                    
{
    "_id" : ObjectId("5884f516b2a08a0ceb287e99"),
    "idcontinente" : "eu",
    "continente" : "Europa",
    "planetas" : [
            {
                    "idplaneta" : "marte",
                    "planeta" : "Marte",
                    "fecha" : ISODate("2017-01-21T21:21:42.044Z")
            },
            {
                    "idplaneta" : "tierra",
                    "planeta" : "Tierra",
                    "fecha" : ISODate("2017-01-21T21:21:42.044Z")
            }
    ]
 }
  {
    "_id" : ObjectId("5884f585b2a08a0da194491d"),
    "idcontinente" : "am",
    "continente" : "America",
    "planetas" : [
            {
                    "idplaneta" : "marte",
                    "planeta" : "Marte",
                    "fecha" : ISODate("2017-01-21T21:21:42.044Z")
            }
    ]
}

Entity

@Getter
@Setter
public class Continentes {
@Id
private String idcontinente;
private String continente;
@Embedded private List planetas;

@Override
public String toString() {
    return "Continentes{" + "idcontinente=" + idcontinente + ", continente=" + continente + ", planetas=" + planetas + '}';
}
}

Controller

   Integer n = continentesRepository.count(new Document("planetas.idplaneta", "tierra")) ;

   Resultado: 2

Count con FILTER

Cuenta los documentos en la coleccion en base a un filtro.

  • Almacen sea al logeado y que el idestatusfactura != 5

Bson filter = Filters.and(Filters.eq("almacen.idalmacen",loginController.getAlmacen().getIdalmacen()), Filters.ne("estatusfactura.idestatusfactura", 5));
totalFacturas = facturaRepository.count(filter);
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